업체의 상품별 최적화된 데이터를 선별하여 최고의 반응률을 이끌 수 있는 타겟층으로 LMS, MMS 를 발송합니다.
애드탱크가 직접 고객의 반응률 및 전화율을 트래킹하여 상품 구매까지의 결과를 분석합니다. 비즈니스 인사이트 분석을 통하여 반응률이 높은 잠재고객군을 대상으로 타겟팅합니다.
TV, DA, SNS, 지면 광고 등에 비하여 저렴한 비용 무분별한 송출이 아닌 관심고객 및 잠재고객군을 타겟팅하여 높은 광고효율을 만들 수 있습니다.
국내 최대규모 카드사, 통신사, 멤버쉽과 협력을 통하여 고객 데모, 결제 이력, 생애주기, 위치정보, App설치 이력 등의 데이터 활용
1차로 가족구성, 소비트렌드, 소비스타일, 관심사, 거주지를 분석합니다. 해당 상품의 구매이력, 유사 상품 구매이력, 경쟁사 구매이력 등 반응률이 높을 것으로 예상되는 고객을 선별합니다. 해당 상품의 구매자 데이터를 통하여 반응률이 높을 가능성이 높은 잠재고객을 선별하여 신규고객 창출
경쟁사 소비이력 , APP & Web , 위치 & 지역 타겟 군 , 통신이력
성별 & 연령을 분석하여 타겟팅 합니다.
1차로 가족구성, 소비트렌드, 소비스타일, 관심사, 거주지를 분석합니다. 해당 상품의 구매이력, 유사 상품 구매이력, 경쟁사 구매이력 등 반응률이 높을 것으로 예상되는 고객을 선별합니다. 해당 상품의 구매자 데이터를 통하여 반응률이 높을 가능성이 높은 잠재고객을 선별하여 신규고객 창출
수강 대상의 연령대(영유아 부모, 초등생 부모, 중고등생 부모, 대학생, 취업준비생 등)를 고려한 타겟팅 교육 관련 App 설치 데이터 / 유관 업종 과거 결제 데이터 활용
라이프사이클 및 생활패턴에 따라 가장 수요가 높은 보험상품 추천 가능
Ex) 상조, 펫, 골프, 청소년 자녀, 자동차
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